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課程編號：1141A3010-2
課程期別：114年度第1期
課程日期：2025-03-04
| 課程分類 | 課程名稱 | 上課時間 | 授課學校 | 開課狀況 |
|---|---|---|---|---|
| 生活藝能－資訊科技類 | Python x GPT API - AI 夢工廠 | 星期二 19:00-21:40 | 松山社區大學 | 招生中 |
| 授課講師 | 賴建安 |
|---|---|
| 課程費用 | 學分費3000元，新生製證費100元，報名費200元，冷氣費200，上機費1000，學員團體意外保險費：春、秋季班200元、寒暑期班100元 |
| 其他費用 | |
| 授課地址 | 臺北市松山區八德路4段101號 |
| 理念目標 | 1. 熟悉 Python 物件導向、爬蟲、網站建置等進階應用 2. 善用 LangChain 與 GPT/Gemini API 打造個人、公司專屬 AI 應用 3. 掌握向量資料庫與 RAG 架構，讓 AI 回應精確答案 4. 運用 AI Agent 的概念，打造前瞻性 AI 創新應用 |
| 教學方式 | ◎ 搞懂邏輯 × 動手實作 × 驗證想法 × 專題激盪； ◎ 透過案例分析掌握 ChatGPT 指令要訣； ◎ 擺脫傳統『死記硬背』，搭配豐富的練習題，從寫程式的過程體會怎麼寫程式！ ◎ 正確運用 ChatGPT 作為程式學習的貼身助教。 |
| 師資介紹 | ● 1984-09-01~1986-07-30 內政部職訓局 電腦講師 台北市 邏輯設計、資料結構等課程講述>> ● 1986-08-15~1988-07-30 精華電腦 電腦講師 台北市 UNIX / C 語言、Lotus 123 / Symphony 等課程講述>> ● 2020-03-01~2021-07-30 內湖社大 電腦講師 台北市 Python 程式與邏輯思維課程講述>> |
| 選課要求 | ◎ 具備 Python 基礎概念 ◎ 想瞭解 GPT / Gemini 最新功能與 API 完整應用 ◎ 想要善用 ChatGPT 與 AI 工具 ◎ 想透過 AI 打造公司下一代智慧產品與服務 |
| 備 註 | ※本表單僅供參考，正確資訊以松山公告為準，如有不便請多包涵 |
| 週次 | 主題 | 內容 |
|---|---|---|
| 第一週 | 規劃物件藍圖：類別 | 物件導向設計概念 / 類別與物件 / 自訂類別的建構、多態性、繼承 / 私有變數及方法 / 挑戰：肉圓店訂單處理 |
| 第二週 | 文字搜尋的硬功夫 | Regular Expression - 篩選文數字的威力強大工具 / 命令列參數 / Subprocess 執行外部應用程式 / 挑戰：嬰兒名字網站搜尋 |
| 第三週 | 檔案系統操作 | 自動化檔案及目錄的瀏覽、新增、刪除、更名、移動、複製 / 實戰：更改上千個照片檔案名稱 |
| 第四週 | 網路世界 | TCP/IP, HTTP 通訊協定 / HTML, CSS 基礎語法 / API 取得網路資料 / CSV, JSON, XML訊息格式 / Oauth 開放授權標準 |
| 第五週 | 網路爬蟲 | Beautiful Soup 快速解析網頁 / requests下載超連結目標檔案/ 挑戰：爬取氣象局網站資料 |
| 第六週 | 自動收集網路資訊 | Selenium 操控瀏覽器、擷取內容、填寫並提交表單 / Xpath語法選定 HTML 標籤屬性 / 專案：擷取拍賣網站商品 |
| 第七週 | 無碼辦公室自動化 | Zapier / Make 自動化工具介面 / 條件與分支邏輯進行決策 /高效整合 API 與資料 / 實戰：Google 表單回應轉存到Google Sheets |
| 第八週 | 網站建置 / 佈署 | 運用 Flask 框架建立靜態網頁、動態網站、樣板引擎、表單處理 / 虛擬環境 / 版本管控 / 實戰：義大利麵網頁表單 |
| 第九週 | 公民參與週 | 社大辦公室安排之講座或活動 |
| 第十週 | 語言模型的串接框架 | LangChain 環境準備 / 提示詞樣版 / 簡單的生成式 AI 應用 /挑戰：語言翻譯器 |
| 第十一週 | LangChain 介接 Gemini | 多模態模型 / 圖像理解 / 聲音理解 - Podcast 重點摘要 / 影片理解 |
| 第十二週 | 讓 AI 幫 AI - 自動串接流程 | 建構外掛系統 Function Calling 機制 / 讓 AI 自動判斷要額外進行的工作 / 挑戰：AI 決定是否網路搜尋 |
| 第十三週 | 網頁版聊天程式 | gradio 快速建立網頁程式 / 文字生圖 Image API / markdown語法顯示圖像 |
| 第十四週 | 幫 AI 漲知識 - RAG | RAG 簡介 / 安裝與環境配置 / 檔案作為 RAG 的知識來源 |
| 第十五週 | 替知識文件加上向量 | 資料檢索管道的設計 / Embedding 與向量資料 / 動態記憶與上下文管理 / 實戰：建立 FAQ 問答系統 |
| 第十六週 | AI 的真正未來 - AI Agent | AI Agent 概念 (執行多步驟任務) / 檢索精準度調整 / 基本 AIAgent 應用 / 挑戰：飯店訂房機器人 |
| 第十七週 | 案例研討：專業證券分析機器人 | 抓取大盤資料 / 個股股價資料 / 個股本益比、殖利率及淨值比資料 / 新聞資料 / AI 幫你來分析 |
| 第十八週 | 案例研討：AI 自動字幕 / 旁白產生器 | 下載 YouTube 檔案 / AI 模型從語音轉出字幕檔 / AI 模型生成旁白配音 |